Дней
Часов
Минут
Секунд
Что вас ждет на встрече
За 1,5 часа вы получите ответы на самые важные вопросы от основателей программы
Радослав Нейчев и Владислав Гончаренко расскажут, чему учат в MSAI, как устроена магистратура и чем она отличается от других программ
Как устроена программа обучения
Какие знания необходимы для поступления
Как проходит вступительный экзамен
Можно ли совмещать учебу с работой
Какие карьерные возможности открываются после выпуска
Ответы на ваши вопросы в прямом эфире
После Дня открытых дверей вы будете понимать:
подходит ли вам программа, как проходит обучение и какие шаги нужно сделать для поступления.
Для кого мероприятие
День открытых дверей будет полезен, если вы...
задумываетесь о развитии в сфере AI, эта встреча поможет понять, подходит ли вам программа MSAI и какие возможности она открывает
Узнайте, какие знания необходимы для перехода в Machine Learning и как построена образовательная траектория программы
Работаете в IT и хотите перейти в AI
Разберитесь, как систематизировать знания, углубить математическую подготовку и освоить современные методы искусственного интеллекта
Уже занимаетесь Data Science или аналитикой
Познакомьтесь с программой, узнайте о поступлении и поймите, как магистратура поможет начать карьеру в AI
Оканчиваете технический вуз
Если вы хотите развиваться в одной из самых востребованных технологических областей, День открытых дверей поможет оценить, подходит ли вам программа и как подготовиться к поступлению
Планируете сменить профессиональное направление
Получите полную информацию о программе, задайте вопросы преподавателям и сравните MSAI с другими образовательными программами
Еще не определились
с выбором магистратуры
с выбором магистратуры
Даже если вы пока не приняли окончательное решение о поступлении, День открытых дверей поможет объективно оценить программу, понять требования к абитуриентам и определить дальнейшие шаги
Почему выбирают MSAI
Онлайн-магистратура, созданная практиками AI
По окончании обучения выпускники получают диплом государственного образца магистра МФТИ
Нашу программу уже окончили шесть потоков выпускников,
которые успешно применяют полученные знания в ведущих технологических компаниях и исследовательских проектах
Совместная программа МФТИ и команды girafe. ai
объединяет фундаментальную математическую подготовку, современные методы машинного обучения и опыт специалистов, которые ежедневно работают с искусственным интеллектом
Что отличает MSAI
MSAI — совместная онлайн-магистратура МФТИ и команды girafe.ai — разработчиков популярных курсов по машинному обучению
По итогам обучения вы получаете диплом государственного образца магистра МФТИ
*Не применяем
Обычное обучение*
Обучение
Все понятно?
Следующая тема
да/нет
Mastery learning
Обучение до уверенного усвоения темы с помощью собственных ИИ чат-ботов MSAI
Обучение
Все понятно?
Следующая тема
да
нет
Доказательный подход
Методика Active Recall позволит войти в 3 сигмы
Продуманная траектория обучения
Программа построена на многолетнем опыте преподавателей: каждый следующий курс опирается на предыдущий и усиливает его
Уникальный формат аттестации
Устные экзамены — живое общение с преподавателем, возможность перенять опыт и получить персональную обратную связь
Международный опыт
Мы преподаём в университетах по всему миру (Испания, Турция, Тайланд и другие)
Сильная образовательная среда
Преподаватели-практики и академическое сообщество МФТИ
Открытое образование
Курсы опубликованы на GitHub— вы можете заранее оценить программу и сравнить ее с ведущими мировыми курсами
Знакомство с программой
01
Расскажем о структуре обучения, дисциплинах и образовательной траектории.
Как поступить
02
Разберем этапы поступления, вступительные испытания и сроки приема.
Учебный процесс
03
Покажем, как проходят занятия, сколько времени занимает обучение и как его совмещать с работой.
Ответы на вопросы
04
Вы сможете задать вопросы основателям программы и приемной комиссии.
Как пройдет День открытых дверей
Спикеры встречи
Радослав Нейчев
Автор и ведущий лектор курсов по машинному обучению в МФТИ, MADE и МГУ. Академический директор AI-трека Harbour. Space University. Соавтор учебника Machine Learning от Яндекса, сотрудничал с CERN.
Владислав Гончаренко
Преподаватель машинного обучения, computer vision и рекомендательных систем. Руководитель направления видеорекомендаций в Дзене. Ранее работал над системой восприятия для беспилотных грузовиков.
До встречи на Дне открытых дверей!
Дату и время сообщим дополнительно
Познакомьтесь с программой, преподавателями и процессом поступления, получите ответы на свои вопросы и сделайте первый шаг к карьере в сфере искусственного интеллекта
Оставьте заявку, и мы свяжемся с вами в течение рабочего дня
Заявка на дни открытых дверей
Оставьте заявку, и мы свяжемся с вами в течение рабочего дня
Веб-сайт использует файлы cookie в соответствии с Политикой конфиденциальности, чтобы сделать ваш просмотр максимально удобным.