Владислав Гончаренко
Преподаватель машинного обучения, computer vision и рекомендательных систем. Руководитель направления видеорекомендаций в Дзене. Ранее работал над системой восприятия для беспилотных грузовиков.
Радослав Нейчев
Автор и ведущий лектор курсов по машинному обучению в МФТИ, MADE и МГУ. Академический директор AI-трека Harbour. Space University. Соавтор учебника Machine Learning от Яндекса, сотрудничал с CERN.
Преподаватели программы
Иван Соломатин
Кандидат технических наук, ведущий инженер Samsung R&D Institute. Преподаёт алгоритмы, структуры данных и машинное обучение.
Даниил Григорьев
Ведёт курсы и дополнительные занятия для выравнивания подготовки студентов и систематизации базовых знаний.
Константин Сорокин
Преподаватель статистики и анализа данных. Объясняет статистические методы, которые применяются в машинном обучении и AI-задачах.
Владислав Наумов
Работает с прикладными задачами и помогает студентам освоить инструменты для дальнейшего обучения в AI.
Дмитрий Коврижных
Преподаватель обработки естественного языка. Ведёт темы по NLP, языковым моделям и работе с текстовыми данными.
Максим Бекетов
Автор курсов по теории вероятностей, статистике, линейной алгебре и дифференциальной геометрии. Преподавал в МФТИ, Harbour. Space и ВШЭ.
Николай Карпачёв
Автор курсов по NLP и машинному обучению, лектор МФТИ, deep learning engineer в Яндексе. Исследует генеративные текстовые модели.
Александр Катруца
Кандидат физико-математических наук, эксперт в оптимизации и машинном обучении. Преподаёт в МФТИ, ШАД и AI Masters.
Николай Стулов
Эксперт по статистической теории обучения, лектор МФТИ, ведущий разработчик ПО в Сколтехе. Приглашённый исследователь Los Alamos National Laboratory.
Авторы открытых курсов и эксперты сообщества
Аркадий Лысяков
Эксперт в machine learning и data analytics, product owner в SberAds.
Валерий Марченков
Автор курсов по машинному и глубокому обучению. Head of ML в URALCHEM.
Мария Разыгрина
Магистр психологии, преподаватель МФТИ, автор проекта «Школа психологической компетентности».
Команда сопровождения программы
Команда помогает студентам проходить программу последовательно, координирует учебный процесс и решает административные вопросы
Анастасия Галкина
Анастасия Орлова
Александра Татаринцева
Веб-сайт использует файлы cookie в соответствии с Политикой конфиденциальности, чтобы сделать ваш просмотр максимально удобным.